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Google ayudará a predecir eventos de salud de los pacientes

Se basará en un sistema predictivo de la historia clínica electrónica

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Google vuelve a anunciar un nuevo sistema de eSalud. Esta vez se trata de un sistema de aprendizaje automático basado en los datos de las historias clínicas electrónicas (HCE). El sistema rastreará el historial del paciente y será capaz de predecir posibles eventos de salud o situaciones de riesgo. De esta forma, se convertirá en un aliado del personal sanitario a la hora de valorar qué pacientes necesitan asistencia con mayor prioridad.

Cada vez más la Inteligencia Artificial y las nuevas tecnologías de salud están revolucionando el sistema sanitario. En este caso vuelve a ser Google quien presenta una nueva herramienta basada en la predicción mediante datos. La empresa estadounidense ha solicitado la patente de un sistema que agrega y almacena datos de las HCE de poblaciones y pacientes individuales para analizarlos, estandarizarlos y predecir posibles eventos de salud.

El sistema ha logrado predecir con éxito el 95% de los eventos de mortalidad hospitalaria

En un ensayo llevado a cabo junto a la Universidad de California, San Francisco, la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford y la Universidad de Chicago, el sistema predictivo procesó 46.800 millones de datos a partir de 216.221 pacientes adultos. El sistema ha logrado predecir con éxito el 95% de los eventos de mortalidad hospitalaria, el 77% de los reingresos no previstos a los 30 días y el 86% de casos de estancia prolongada. 

Uno de los aspectos más relevantes de esta nueva herramienta de eSalud es que puede ayudar a los profesionales a priorizar pacientes. Además, gracias a este sistema se pueden identificar áreas de preocupación a intervenir para reducir la probabilidad de un posible vento de salud adverso

Fuente: HospiMedica.es

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