Avances médicos (Innovación)
El aprendizaje automático para rastrear los registros médicos de pacientes revela más sobre las enfermedades
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Un bioimplante de células de cordón umbilical regenera el corazón tras un infarto de miocardio
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Un algoritmo de aprendizaje automático identifica a pacientes con hipercolesterolemia familiar
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Miguel Ángel de la Cámara: "La experiencia del paciente se está trabajando de forma muy localizada"
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Predecir la mortalidad por infarto de miocardio, más cerca gracias a la Inteligencia Artificial
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Detectar latidos del corazón a través de pijamas electrónicos
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"Un paciente con diabetes tipo 1 toma unas 10.000 decisiones al año relacionadas con la enfermedad"
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Conclusiones del XXXIX Congreso de la Sociedad Extremeña de Cardiología
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La histórica intervención de María, la bebé más pequeña del mundo sometida a una ablación cardíaca
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Prueba piloto de una ambulancia conectada con 5G y asistencia remota en el Mobile World Congress
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Un estudio pionero analiza el deterioro neurológico en pacientes con accidente cerebrovascular
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El Hospital Clínic de Barcelona impulsa un proyecto piloto para implantar la tecnología 5G en las intervenciones quirúrgicas
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¿Pueden los ordenadores tomar decisiones más inteligentes que cualquier profesional de la salud?
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Una tecnología de alta resolución permite mejorar la efectividad y seguridad de los pacientes con enfermedad arterial periférica
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Mejor control en la adherencia al tratamiento anticoagulante gracias a una nueva aplicación móvil
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ENTREVISTAS RED 3.0: CardioForo 2018: El Dr. Luis Rodríguez Padial desvela las claves del éxito de esta reunión
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Obtener información sobre la enfermedad de las arterias coronarias de los pacientes sin practicar angiograma, gracias a HeartFlow
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Onitor Track, la app de pérdida de peso que puede ayudar a reducir los eventos cardiovasculares.
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Un 80% de reducción del tiempo de intervención en infartos de miocardio gracias a la telemedicina
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